Certificat - Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond

Ce programme est conçu pour des professionnels du domaine de la Data science et de l’informatique, ou pour tout scientifique et tout profil technique ou managérial disposant d’une connaissance préalable en algèbre linéaire, probabilités, statistiques et en programmation (Python), qui souhaite acquérir des compétences opérationnelles en réseaux de neurones artificiels (artificial neural networks) et en apprentissage profond (deep learning). Le programme permet également de découvrir comment déployer de manière éthique et responsable des solutions de deep learning. Ce programme vise enfin à renforcer et à favoriser les collaborations entre les équipes scientifiques et les directions métiers d'une entreprise. Cette formation vous permettra d’acquérir :

• Une compréhension approfondie des éléments d’un réseau de neurones et de leurs relations
• Une expérience concrète avec les méthodes de deep learning actuelles et leur application à des business cases
• L’ensemble des outils et des compétences pour mettre en place des solutions de deep learning orientées business mais également responsables d’un point de vue social et éthique

CONTENU

Module 1 : Introduction aux réseaux de neurones

Fondamentaux des réseaux de neurones artificiels, leur théorie et leurs applications business. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : les réseaux de neurones, la propagation et la rétropropagation, l’initialisation, la régularisation et l’optimisation, la sélection des hyperparamètres.

Module 2 : Méthodes actuelles de l'apprentissage profond

Exploration des méthodes actuelles de deep learning et des façons de les appliquer dans un contexte business. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : les réseaux de neurones convolutifs, la vision par ordinateur, les réseaux de neurones récurrents et la mémoire court-terme et long terme.

Module 3 : Déploiement responsable du deep learning

Déploiement d’une solution responsable basée sur le deep learning, en se concentrant sur l’interprétabilité et les implications sociales et éthiques. Les principaux concepts abordés dans ce module sont : l’interprétabilité, le déploiement de modèle, le flux de travail typique d'un projet d’intelligence artificielle.

Débouchés

Informations complémentaires

Nos certificats s’adressent à toute personne ayant une expérience professionnelle minimale de 3 ans souhaitant renforcer son expertise dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la data science. Ils sont tous éligibles au CPF.

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique