Master 2 MASH (Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines)

Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay - ENS

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Université Paris-Dauphine

Master 2
Langue(s) d'enseignement : Français


Le Master MASH, est une 2ème année de Master Mathématiques Appliquées parcours Mathématiques, Apprentissage et Sciences Humaines qui propose une formation complète de "data scientist". Il est co-habilité avec l'École normale supérieure (ENS) dans le cadre Paris Sciences et Lettre (PSL). Le but de cette formation est d'offrir à des étudiants issus d'un cursus mathématiques une formation solide en apprentissage statistique dont les applications sont centrées sur l'économie numérique et les sciences humaines au sens large. Porté par la croissance exponentielle du flot de donnée (les fameuses "big data") générée par des applications aussi variées que la biologie, le commerce en ligne, l'imagerie, la vidéo ou le traitement du langage, l'apprentissage (domaine émergent à l'interface de l'informatique et des statistiques) à la particularité d'offrir à la fois un vaste champ d'expérimentation pour les mathématiques appliquées modernes et des perspectives industrielles dont nous ne commençons qu'à évaluer la portée. Les cours fondamentaux d'apprentissage sont complétés par des cours en sciences humaines et de statistique bayésienne enseignés par des chercheurs de réputation international.


Concepts enseignés

  • Analyse de série de temps
  • Mathématiques
  • Réseau de neurones
  • statistique
  • système expert
  • vision artificielle

Débouchés

Data science, machine learning, systèmes expert, théorie de la décision, modélisation, optimisation, plans d'expérience, etc.

La majorité des étudiants s'orientent vers une carrière professionnelle (informatique, téléphonie, nouvelles technologies, médias, marketing, aéronautique). Les étudiants du parcours MASH peuvent également s'orienter vers la recherche publique ou privée (financement universitaire ou industriel)


Informations complémentaires

Il s'agit d'un programme partageant des cours avec le Master 2 MVA, à débouchés surtout professionnels, ouvert à tout.e étudiant.e avec un bagage suffisant en mathématiques et statistique.

La formation comporte un bloc de 6 cours fondamentaux en apprentissage statistique tous obligatoires. Les options sont regroupées dans deux parcours " Sciences Humaines" et " Statistique Bayésienne". 4 cours optionnels doivent être validés, dont au moins un dans chaque voie.

La formation comporte un stage obligatoire d'au moins 4 mois dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.

La formation propose un séminaire d'application industrielle. Interviennent sous différents formats dans le master les entreprises Criteo, Keyrus, Amazon, 1000mercis, IBM, Havas, AXA, BNP Paribas.


Frais d'inscription

NC


Lien entre la formation et l'IA :

Elevé
Faible
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Approche de la formation :

Pratique
Théorique
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Prochaine session : 2022-2023