Master of Science (MSc) en Data Science
Université Côte d’Azur
MSc
Langue(s) d'enseignement : Français
Rejoignez le secteur le plus stratégique de l’économie numérique, maitrisez ses méthodes et algorithmes avec la formation "Data Science" d'Université Côte d’Azur !
- Diplôme d'établissement de niveau Bac+5
- Formation Initiale/Formation Continue/Formation Permanente
- 2 ans
- Nice Campus Valrose
- Sciences, Ingénierie, Technologie, Environnement
- Anglais
Objectifs
«Data Science» est une formation de 2 ans proposé par l'Université Côte d'Azur. Il fournit une formation aux méthodes de science des données, en mettant l'accent sur les perspectives scientifiques mathématiques et informatiques. Les étudiants recevront une base approfondie en théorie ainsi que des compétences techniques et pratiques de la science des données, ce qui leur permettra d'appliquer des méthodes avancées de science des données pour travailler sur des problématiques concrètes. Les cours de base fourniront aux étudiants une couverture complète de certains aspects fondamentaux des données, des techniques de calcul et de l'analyse statistique. Les étudiants choisiront ensuite des cours optionnels à partir d'une gamme de modules allant de l'informatique distribuée pour les grandes bases de données et la statistique computationnelle, aux statistiques financières, à la gestion et au marketing. Le programme combinera des cours traditionnels avec des sessions pratiques, dans lesquelles les étudiants travailleront avec des données réelles pour compléter les cours en utilisant des outils de programmation ou sur des données réelles apportées par des professionnels travaillant dans l'industrie. Le master «Data Science» ouvre également sur des programmes de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées et de l'informatique.Programme et contenu
Le MSc «Data Science» est une formation de 2 ans Bac+4/Bac+5 proposée par Université Côte d'Azur en partenariat avec l’observatoire de la Côte d’Azur, l’Inria, le CNRS, Skema et Edhec Business Schools. Cette formation vous formera aux méthodes de sciences des données, en mettant l'accent sur les perspectives scientifiques mathématiques et informatiques. Vous recevrez une base approfondie en théorie ainsi que des compétences techniques et pratiques de la science des données, ce qui vous permettra d'appliquer des méthodes avancées de science des données pour travailler sur des problématiques concrètes. Les cours de base vous fourniront une couverture complète de certains aspects fondamentaux des données, des techniques de calcul et de l'analyse statistique. Vous pourrez alors choisir des cours optionnels à partir d'une gamme de modules allant de l'informatique distribuée pour les grandes bases de données et la statistique computationnelle, aux statistiques financières, à la gestion et au marketing en partenariat avec les Business Schools de la communauté d’établissements Université Côte d’Azur. Le programme combinera des cours traditionnels avec des sessions pratiques, dans lesquelles vous travaillerez avec des données réelles pour compléter les cours en utilisant des outils de programmation ou sur des données réelles apportées par des professionnels travaillant dans l'industrie. La formation «Data Science» vous ouvrira également vers des programmes de recherche de doctorat dans le domaine des mathématiques appliquées et de l'informatique.Concepts enseignés
- Analyse de série de temps
- Mathématiques
- Réseau de neurones
- système expert
- vision artificielle
Débouchés
Diplomé du MSc Data Science, vous aurez la possibilité de candidater à la fois à des emplois dans de le secteur privé ou des institutions publiques. Vous pourrez prétendre à des postes tels que data scientist, data miner, ingénieur d'étude ou, après un doctorat, ingénieur de recherche ou chercheur. Localement, de nombreuses opportunités d'emploi pourraient être offertes aux diplômés par l’intermédiaire de nos partenaires socio-économiques.
Informations complémentaires
Première année
Semestre «0»:
Cours de rattrapage
Semestre 1:
Inférence statistique
Extraction de données et Big Data
Ateliers et aspects éthiques
Semestre 2:
Théorie de l'apprentissage statistique
Pratique de l'apprentissage automatique
Visualisation de données et systèmes distribués
Case studies
Options (dépendant du parcours)
Semestre 3:
Stage (sur les deux années de formation, un stage à l’international est obligatoire (frais de déplacements forfaitaires compris dans les frais d’inscription))
Deuxième année
Parcours "Data Science pour la recherche et le développement" (5 modules à choisir)
Semestre 1:
M21 - Apprendre en haute dimension
M22 - Apprentissage bayésien et avancé
M23 - Analyse des données
M24 - Données médicales et en réseau
M25 - Champs aléatoires et performance du système
M26 - Apprentissage en profondeur et web mining
M27 - Théorie de l'information et villes intelligentes
M28 - Flux de données et cybersanté
Semestre 2:
Stage
Parcours "Data Science pour le marketing, la finance, les affaires et le développement"
Semestre 1:
M31 - Exploration de données pour la finance
M32 - Applications Big Data pour les marchés financiers
M33 - Modélisation du marketing
M34 - Gestion
M35 - Finance mathématique
M36 - Case studies
M37 - Module Maths
Semestre 2:
Stage
Lien entre la formation et l'IA :Elevé Faible
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Approche de la formation :Pratique
Théorique
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Prochaine session : 2022-2023