Master Intelligence Artificielle Distribuée (IAD)

Objectifs de la formation Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) :

• Procurer aux étudiants un solide bagage théorique en intelligence artificielle (IA) avec focus spécial sur un domaine de l’IA particulier connaissant un développement croissant depuis 1990, appelé Intelligence Artificielle Distribuée (IAD).
• Proposer des méthodologies et des techniques qui permettent le développement des machines intelligentes capables de résoudre des problèmes complexes et de réaliser des taches complexes au nom des utilisateurs humains de manière autonome, soit en agissant seules, soit en interagissant avec d’autres machines.
• Proposer différentes techniques pour représenter la connaissance et modéliser le raisonnement des entités computationnelles appelées agents intelligents, qui peuvent être des logiciels ou des entités physiques c.a.d. des robots, mais aussi pour représenter différents types d’interaction (p.ex. planification distribuée, négociation automatisée, communication, etc.) entre plusieurs agents en développant ainsi un type particulier de systèmes intelligents, appelés systèmes multi-agents.

Concepts enseignés

• Agents intelligents
• Intelligence Artificielle Distribuée
• Systèmes Multi-Agents

Débouchés

Le parcours fournit aux étudiants des bases théoriques solides qui leur permettront d’effectuer de la recherche théorique ou appliquée de haut niveau dans le secteur public comme dans le secteur privé.

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique